近年来，我国物联网技术得到飞速发展，在物联网技术水平得到极大提升的同时，物联网技术也被应用到诸多领域，对于推动相关领域的发展产生了重要作用。物联网技术应用在决策方面对于提升决策准确性具有重要作用，因此，我国部分行业及机构开始应用多智能体决策信息支持技术来辅助决策完成。本文主要介绍了支持多智能体决策信息技术的具体应用情况，分析了多智能体决策信息技术在应用过程中存在的问题，并提出了针对性的解决措施。

　　一、物联网环境下多智能体决策信息技术应用领域

　　(一)交通事故处理

　　物联网环境下，多智能体决策信息技术应用于交通事故处理主要表现在以下两个方面：一方面，在交通事故发生时，通过多智能体决策信息技术能够实现对路面交通事故进行感应，并发出警报提醒周围人员以及交通管理部门进行处理，实现提升交通事故处理效率的目的；另一方面，通过多智能体决策信息技术能够对事故地点周围进行全方位的勘探和拍照、摄像处理，从而为交通管理部门后续交通事故处理提供充分依据，提升交通事故的处理效率。

　　(二)绿色经济发展

　　近年来，我国十分重视绿色经济的建设，而物联网环境下多智能体决策信息技术的应用能够实现企业排放信息的智能化与量化，帮助企业及政府实时了解相关污染物的排放情况，进而根据相关排放情况采取绿色化措施，减少污染物的排放，推动绿色经济的落实。

　　二、多智能体决策信息技术应用过程中存在的问题

　　(一)多智能体决策信息技术人才匮乏

　　目前，在物联网技术与多智能体决策信息技术的发展过程中，需要大量的技术人才对物联网技术以及多智能体决策信息技术进行深入的研发，提升多智能体决策信息技术的性能，并探究多智能体决策信息技术更多的应用可能性，从而推动多智能体决策信息技术的创新与发展，然而，当前我国在物联网技术以及多智能体决策信息技术教育方面的投入力度还不够，同时在物联网技术与多智能体决策信息技术教育体系方面也存在一定的问题，在高校的培养过程中重视理论知识的培养，而缺乏对学生实践能力及创新能力的培养，这导致相关专业人才创新能力不足，在一定程度上阻碍了多智能体决策信息技术的发展。

　　(二)多智能体决策信息技术应用范围小

　　当前多智能体决策信息技术应用范围较小，主要是受到以下几方面因素的限制：首先多智能体决策信息技术是新兴事物，目前多智能体决策信息技术仍处于发展阶段，多智能体决策信息技术仅在小范围内实验和试用；其次，多智能体决策信息技术目前出现的时间还比较短，加之宣传不足的缘故，大部分人对多智能体决策信息技术缺乏了解，无法推动多智能体决策信息技术的普遍应用；最后，多智能体决策信息技术在使用的过程中具有较高的使用门槛，要求相关操作者掌握大量专业的技术知识，而目前具备相关专业技术知识的人才还不充足。

　　(三)多智能体决策信息技术受限

　　受到当前物联网发展水平以及相关技术软件、硬件设施的限制，当前多智能决策信息技术发展水平尚未成熟，还存在诸多技术方面的问题，除此之外，当前多智能体决策信息技术相关设备生产制造成本较高，这也是阻碍当前多智能体决策信息技术发展和应用的重要影响因素。多智能体决策信息技术知识的使用操作者较少，无法满足普遍应用的需要。

　　三、提升多智能体决策信息技术应用水平的措施

　　(一)培养专业人才

　　为了加强对多智能体决策信息技术人才的培养，一方面，需要批准有条件办学的高校开设相关专业，增强多智能体决策信息技术人才的培养；另一方面，相关高校需要完善课程体系建设，在培养学生相关理论素养的同时，加强对学生实践能力与创新能力的培养，从而推动相关专业人才综合素质的全面提升。

　　(二)重视研发与投入

　　为了推动我国物联技术以及多智能决策信息技术发展水平的提升，首先需要加大对多智能体决策信息技术的支持力度，一是相关部门需要加强对多智能体决策信息技术政策方面的支持和鼓励，引导相关行业企业积极进行多智能体决策信息技术研发；二是要给予多智能体决策信息技术一定的资金支持，通过加大对多智能体决策信息技术前沿性研究高校及机构的资金支持与投入，推动我国多智能体决策信息技术水平提升；三是需要推动高校与相关企业进行合作，加快研发进度，推动研发成果的转化。

　　(三)探索和扩大应用范围

　　为了扩大多智能体决策信息技术系统的应用范围，需要加强对相关技术的宣传，使相关企业及机构能够充分认识到多智能体决策信息系统的优势，推广多智能体决策信息技术，进而增加多智能体决策信息技术使用人数与使用范围。除此之外，在用户使用多智能体决策信息技术的过程中，还能够帮助发现现有技术存在的问题，推动相关多智能体决策信息技术生产企业进行技术迭代与研发，进而完善多智能体决策信息技术。

　　徐惠佳 柳州工学院