“AI+血管CTA”数分钟锁定病因

　　
　　近日，江西省妇女儿童医学中心九龙湖院区放射科团队通过原始图像重建、三维后处理，结合人工智能辅助诊断系统快速分析，短短数分钟内，成功为一名心前区及背部剧痛的急诊住院患者完成冠脉、肺动脉、主动脉全流程三维重建及斑块识别、狭窄评估，排除心肌梗塞、主动脉夹层，最终确诊为肺栓塞，帮助患者得到及时、精准的救治。这标志着在“AI+血管CTA”辅助下，中心急危重症患者急诊救治能力迈上了新的台阶。

　　放射科主任王进华介绍，目前，医院开展的“AI+血管CTA”检查覆盖心脏、肺动脉与大血管三大领域，为急危重症患者诊治抢下了宝贵时间。尤其在造成孕产妇、肿瘤患者猝死重要原因之一的肺栓塞诊断上，“AI+肺动脉CTA”技术优化了传统肺动脉CTA检查人工后处理耗时较长的短板，整个后处理流程压缩至5分钟以内，部分病例可实现“秒级”处理，为临床诊断和抢救赢得了“黄金时间”，在孕产妇肺动脉高压评估、先天性肺血管发育异常诊断等诸多领域均能提供精准数据支撑。

　　33岁产妇剖宫产术后右下肢酸胀痛，超声提示右侧小腿肌间静脉血栓形成，肺部CTA显示肺动脉分支血栓形成（箭头血栓）

　　针对主动脉夹层、缩窄、大动脉炎，脑动脉瘤等大血管疾病，“AI+大血管CTA”可将AI技术拓展至全身大血管领域，实现了主动脉，颈动脉、脑动脉、下肢动静脉及全身主要动静脉的“一站式”联合评估，显著提升了复杂大血管疾病的诊断效率与精准度。而“AI+冠脉CTA”有效改善了单例冠脉CTA耗时长、儿童及危重患者诊断难的情况，对冠状动脉狭窄诊断的灵敏度可达85%至95%、阴性预测值高达97%至99%，可准确排除阻塞性冠状动脉疾病，有效避免不必要的有创冠脉造影，目前已应用于先天性冠状动脉畸形筛查与诊断、冠状动脉起源异常、 冠状动脉走行异常、冠状动脉粥样硬化早期筛查、心脏手术术前冠脉评估与术后随访、川崎病冠状动脉并发症评估等多种临床场景。

　　9岁患儿临床怀疑AAOCA（冠状动脉异常起源于主动脉），心脏冠脉CTA显示右冠状动脉异常起源于左冠窦，伴壁内走行，起始端血管稍窄，移行于主肺动脉之间（箭头左冠窦）
　　王进华介绍，AI辅助血管CTA不仅提升了放射科的工作效率，更为多学科协作诊疗（MDT）提供了强有力的决策支撑，目前AI结果已深度融入中心产科、妇科、肿瘤科、小儿心脏病治疗中心等多个科室诊疗流程。尤其针对妊娠合并心血管疾病的高危孕产妇，AI辅助CTA可快速评估心肺功能，为分娩方式选择、麻醉方案制定及围产期管理提供关键依据。

　　未来，江西省妇女儿童医学中心还将持续深化AI技术融合应用， 推进CT-FFR（CT血流储备分数）功能学评估技术的临床落地，实现冠脉"解剖+功能"一站式评估，同时围绕心血管AI影像诊断开展多中心临床研究，培养复合型医学影像人才，乘着人工智能的春风，为妇女儿童心血管疾病诊疗提供强有力的保障。（王进华）