江西发布“人工智能+”行动方案——到2035年人工智能应用水平居全国前列

　　作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，人工智能与传统产业的深度融合，已成为推动传统产业优化升级、重塑竞争优势的核心引擎。

　　1月16日，江西省政府新闻办举行《江西省“人工智能+”行动方案》新闻发布会。会上披露，江西计划到2030年，全省智算服务规模达到5000PFlops（含建设和调度）。到2035年，全省全面步入智能经济和智能社会发展新阶段，人工智能应用水平跻身全国前列。

　　建成南昌人工智能计算中心等算力基础设施

　　近年来，江西大力推进人工智能在经济社会各领域的应用，取得了一定成效。省发展改革委等省直部门在深入调研的基础上研究起草了《江西省“人工智能+”行动方案》（以下简称《行动方案》）。

　　在算力支撑方面，建成南昌人工智能计算中心、鄱阳湖智算中心等算力基础设施，全省智算中心总规模达1155P。在产业应用方面，贵溪冶炼厂通过AI工业模型实现装酸效率提升75%，仁和集团“863”科技园采用AGV机器人让药品分拣效率提升80%，人工智能加速向产业领域渗透。

　　民生服务与日常生活息息相关。目前，AI辅诊系统覆盖全省，电子病历规范率跃升至89%；“赣教云”平台推动优质教育资源共建共享，人工智能加快赋能城乡医疗教育均等化。

　　另外，在生态构建方面，南昌大学人工智能学院、南昌红谷滩AI产业加速中心等先后投运，全省形成了“算力支撑-技术研发-场景应用-产业集聚”的良性生态。

　　打造50个以上垂直领域行业模型

　　《行动方案》提出“两步走”发展目标：到2030年，全省智算服务规模达到5000PFlops（含建设和调度），建成5个以上数据标注基地、30个以上高质量行业数据集，打造50个以上垂直领域行业模型，培育2~3个人工智能产业孵化器和3~5家生态主导企业，新一代智能终端、智能体等应用普及率超90%。

　　到2035年，全省全面步入智能经济和智能社会发展新阶段，人工智能应用水平跻身全国前列。

　　围绕产业、民生、治理等部署十二大重点行动

　　围绕产业赋能、民生服务、治理提升三大核心方向，江西部署十二大“人工智能+”重点行动。

　　产业赋能类：聚焦工业生产、农业生产、科技创新三大领域，推动智能化技术融入产品研发、生产管控、科研创新等环节，构建智能工厂梯度培育体系，完善“云上赣农”平台，赋能药物筛选、新材料研发等科研场景，激活产业发展新动能。

　　民生服务类：涵盖生活消费、教育教学、文体旅游、医疗养老四大领域，发展智慧电商、智能消费设备等新业态，建设智慧教育平台体系，推广文旅智能体验服务，健全基层人工智能辅助医疗系统，推进适老化智能产品应用，让民众共享智能红利。

　　治理提升类：包括政务服务、社会治理、生态文明、水利水务、交通运输五大领域，升级“小赣事”智能体，依托“城市大脑”提升城市运行智能化水平，构建智能环境监测网络，完善水利通用大模型，打造全省“物流一张网”，以智能技术提升治理效能。

　　适度超前建设智算中心 打造“江西特色数据资源库”

　　规划有了，江西该如何实施？

　　未来，江西将加强算力布局。按场景需求，适度超前统筹推进智算中心建设，加快算电融合、算网协同，形成“高性能算力集群引领、节点城市支撑、边缘场景补充”的算力网络。主动对接融入“东数西算”工程，建立算力一体化调度服务体系，推动算力基础设施“统一接入、统一调度”，实现算力服务“一点接入、即取即用”。

　　同时，推动行业主管部门、龙头企业联合高校科研院所，围绕有色金属、中医药、生态等特色领域，构建高质量行业数据集，形成“江西特色数据资源库”。

　　开发一系列专用人工智能模型

　　作为《行动方案》的重要部分，“人工智能+”科技创新行动将如何具体赋能江西科研创新效率提升？

　　江西省科技厅党组成员、副厅长陈金桥介绍说，江西将具体从“基础支撑、工具赋能、平台升级”三个维度发力。着力开展人工智能领域基础数据集、智能体研究。实施“2030启航计划”，聚焦药物筛选、生物育种、新材料研发等有优势且数据密集型的基础科学领域，预先部署和开发一系列专用人工智能模型、算法库和模拟软件。

　　例如，面向新药研发，提供蛋白质结构预测、分子动力学加速模拟的预训练模型；面向材料科学，提供基于生成式AI的新材料发现与性能预测工具。科研人员无需从零构建复杂AI模型，可以像使用专业仪器一样，“开箱即用”或进行微调，降低AI使用技术门槛。未来，江西将推广“数据驱动+理论推导+实验验证”三元融合科研范式，鼓励省内科研团队建立人工智能辅助仿真预测系统，替代传统“试错式”研究，大幅缩减传统科研验证周期。

　　全媒体记者左阳天