江西大学生调制辣椒“光配方”点亮未来

育苗室。

自主匹配补光方案。

大棚补光。 本文图片由杨有新提供

　　“和人一样，植物也要‘干饭’，吃得对，才长得壮。”3月15日，江西农业大学育苗室内，该校农学院园艺专业大四学生卓林熙正向记者展示一盆沐浴着红蓝光的辣椒幼苗，幼苗茎秆挺拔、叶片舒展，生机扑面而来。

　　光，即为植物生长的“主食”，而每种植物都有独特“口味”。于是，为作物调配专属“光配方”，如同营养师根据食客需求配餐，日渐成为农业增产提质的关键一招，卓林熙的研究方向，正是为辣椒等作物定制最佳“光配方”。

　　摸清“口味”

　　原来植物也有“挑食基因”

　　我们日常可见的光，一般指由红、橙、黄、绿、青、蓝、紫七色组成的可见光，但并不是所有光都能促进植物生长。

　　研究表明，植物生长主要依赖红、蓝、绿等色光。其中，红光促拔节，储存养分；蓝光则有利于叶绿体的发育，避免徒长。另外，适量的绿光、紫外光和远红光则能锦上添花，优化植物生长。

　　不过，光多了也不行。如红光、绿光比例高，植物易徒长；蓝光比例高，植株偏矮，侧枝多。一言概之，“适量”是关键。

　　根据植物的生长习性，定制不同的“光配方”，让调控植物产量品质、农业生产高效精准成为可能。

　　“对比自然光，LED灯等人工光源在技术上实现了光谱调配，即便没有阳光，也能帮助作物进行光合作用。”江西农大农学院教授杨有新告诉记者。

　　宠苗实锤

　　辣椒吃上专属“光营养餐”

　　从大一开始，卓林熙加入江西农大蔬菜光生物学调控团队。在杨有新等老师的指导下，针对辣椒生长发育的不同阶段，研究“光配方”。

　　自此，育苗室里的灯管、泥土和幼苗，成了卓林熙课业之外最惦念的“绿色伙伴”。

　　经过大量基础实验、数据分析和田间观测，团队成功锁定辣椒育苗补光的“黄金比例”，为不同时期的辣椒苗定制科学有效的补光方案，如此，可产生显著的“壮苗”效果。

　　“这样补光，茎秆更粗、根系发达、抗逆性强，辣椒苗的品质上去了，也为后期增产打下基础。”卓林熙摩挲着叶片，眼神专注而明亮。

　　科技加持

　　辣椒补光“全自动托管”

　　在生理实验的基础上，卓林熙和同学们又融入新兴技术，研发出“椒阳似火——基于机器学习的自主调控辣椒生长补光系统”。

　　针对传统补光依赖人工经验、光质不匹配、能耗高、效果差的痛点，“椒阳似火”系统基于实验验证的最优光质配比，结合AI苗情识别与自适应算法，实现全天候精准补光。

　　“这是自主识别幼苗生长形态，再自主匹配相应阶段的最优补光方案。”卓林熙说。验证数据显示，使用该系统辅助补光，能耗降低30%，育苗成本下降33%。

　　如今，这项旨在让辣椒苗“吃饱吃好”的科研成果，不仅收获了第十九届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛三等奖，还一步步在全省多点落地，帮助农户挽回经济损失超10万元。

　　傍晚时分，夕阳缓缓沉入天际线，育苗室里依旧散发着柔和的光晕，为幼苗精心“调”制一道“夜宵”。这一束束看似普通的光，照亮了作物的生长之路，也映亮了一张张年轻笃定的脸，勾勒出农业的未来模样。

　　信息日报全媒体记者 沈冠楠