春节假期，很多人在线上平台买机票、订酒店，为避免“大数据杀熟”等情况，不少人会选择多平台比价，甚至有人选择“反向驯化”大数据，即试图通过各种方法，改变自己的“用户画像”干扰大数据算法。

从网友的集思广益看，一些“驯化”手法也比较幽默。比如通过发帖吐槽“机票贵，买不起”“不降价就不买了”“再涨价我就卸载你们的APP”等内容，试图迷惑算法，打造一个“穷人人设”。有部分网友反馈，“骂机票”后，一些价格出现了松动。

不过这个方法是否真的有效，要打个问号。据新京报近日报道，多家旅游服务平台的客服表示，机票价格由航空公司调整，和刷“机票太贵”文字没有太大关系。多家航空公司的客服也表示，机票价格为实时波动，并否认价格杀熟的情况。有技术人员解释，平台的用户账户大多数是实名制，使用虚拟账户的可能性很小，所以很难通过一些简单伪装行为迷惑大数据模型，而且大数据模型本身就有较强的学习能力。

不过，“反向驯化大数据”虽然未必有效，但不妨视为一种表达情绪的行为艺术——人们对一些票价不透明的焦虑，通过玩梗的方式展现了出来。

严格来说，一些不同用户不同票价的情况，是不是大数据“看人下菜碟”仍很难说。有测试发现，之所以产生票价的差异，和优惠券、商家不同等因素有一定关系。尤其是酒店、机票这种受季节天气波动影响较大的产品服务，相对更容易产生价格波动。大数据有没有、又怎么“算计”消费者，目前还没有比较清晰的结论。

这种“摸不着头脑”，也和现在平台强大的技术能力有关。哪怕是优惠券，基于何种原则发放，如何设置促销规则，对用户如何画像，这些都极为精细，客观上和普通用户之间形成了巨大的认知壁垒，也导致了脆弱的信任。哪怕这背后没有套路，就是基于系统的客观运算，但对于用户来说，因为算法过于精巧，一种“大数据杀熟”的魅影，似乎总是挥之不去。

所以，这也可以被视为技术语境下的“信任危机”，是人们对互联网生活被“无形之手”宰制的一种紧张。而要解决这个问题，仍需要推动平台进一步明确规则，争取消费者的普遍理解，从而建立互信。

目前公共治理也在发力。2024年11月，中央网信办等四部门联合开展“清朗·网络平台算法典型问题治理”专项行动，其中就提到严禁利用算法实施大数据“杀熟”，并要提升优惠促销透明度，清晰说明优惠券的领取条件、发放数量和使用规则等内容，客观如实说明优惠券领取失败原因，严禁以“来晚了”“擦肩而过”等提示词掩盖真实原因等。

也希望治理行动可以推动行业规则进一步明晰，技术是中立的，但它仍要服膺公开透明等基本的商业伦理。眼下不少平台都否认存在“大数据杀熟”，但单纯的表态终究欠缺说服力，平台还需拿出清晰易懂的规则，去适配普通人的常识，让人们真正相信自己不会被“针对”。

“反向驯化大数据”，其实是有点苦涩的黑色幽默，人们用略显滑稽的手法，试图对抗不可捉摸的代码。相关部门及平台自身都应当读懂这背后的情绪，从完善监管、平台自律等多个角度共同努力，让人们安心、自如地生活在今天的大数据语境之下。